В современном мире, богатом данными, способность анализировать и интерпретировать информацию становится ключевым элементом успеха в каждой области. Анализ данных — это не просто набор технических навыков, но и способность извлекать ценную информацию из больших объемов информации.
Однако обучение этой ценной компетентности не всегда доступно и недорого. На этом фоне бесплатные онлайн-курсы становятся ценной возможностью для тех, кто хочет развить навыки анализа данных.
| № | Отличный | что ты научишься | Выдача сертификата | Плата за обучение |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Анализ данных Sky Pro | В этом курсе вы освоите основы сбора и анализа данных, научитесь использовать инструменты визуализации данных и извлечете ценную информацию, которая поможет вам принимать бизнес-решения. | Да | Посмотреть на сайте |
| 2 | Аналитик данных GeekBrains | Здесь вы приобретете навыки обработки больших объемов данных, изучите методы машинного обучения для анализа данных и разовьете навыки критического мышления для интерпретации результатов. | Да | Посмотреть на сайте |
| 3 | Полный курс анализа данных SkillFactory | Этот курс обеспечивает всестороннее и углубленное введение в область анализа данных, включая передовые методы статистического анализа, обработку и очистку данных, а также основные принципы искусственного интеллекта. | Да | Посмотреть на сайте |
1.
лидер категории
Глубокое погружение в мир аналитики начинается с понимания того, как работают аналитики и как ими стать. «Введение в аналитику» от Skillbox — это бесплатная возможность для тех, кто хочет изучить эту область. Участники курса познакомятся с различными популярными профессиями в области аналитики, пройдут профориентационные тесты и определят, какое направление им подходит лучше всего. Курс охватывает 11 областей и объясняет сложные вещи на простых примерах из реальной жизни.
Аналитики играют ключевую роль, помогая предприятиям оптимизировать процессы, налаживать сотрудничество в области разработки, находить области для роста и принимать решения, опираясь на реальные данные и инфографику. Аналитики могут видеть закономерности в наборах данных, которые другим трудно заметить, что делает их работу популярной среди компаний и хорошо оплачиваемой.
Аналитика — это широкая область со множеством специальностей, подходящая как для технических специалистов, так и для тех, кто любит работать в бизнесе, разрабатывая презентации и инфографику. Этот курс подходит для всех: от «технических до базовых» до «гуманитарных”.
Вы изучите основы аналитического мышления, сориентируетесь в аналитической профессии, поймете, как развиваться в аналитической сфере, работать с базами данных, анализировать данные с помощью Excel и Python, создавать графики и диаграммы для визуализации результатов, применять аналитические методы в повседневной жизни.
2.
Погрузитесь в захватывающий мир науки о данных с мини-курсом Skillbox «Наука о данных с нуля: попробуйте профессиональные практики за 5 дней». Этот курс представляет собой всестороннее введение в три основные области науки о данных: машинное обучение, инженерию данных и анализ данных. Вы не только изучите теоретические основы, но и на практике познакомитесь с языками программирования Python и SQL, освоите использование нейронных сетей и научитесь визуализировать данные.
Курс состоит из четырех уроков, каждый из которых состоит из видеоматериала продолжительностью от 30 минут до полутора часов. Основное внимание уделяется практическому применению знаний, поэтому вы не только изучаете теоретические основы, но и углубляетесь в конкретные рабочие примеры в этой области.
После каждого видео у вас будет возможность выполнить практическое задание, которое позволит вам закрепить полученные знания. Результаты вы можете проверить самостоятельно или обсудить их с экспертами на вебинаре в конце курса. Это даст вам возможность не только понять материал, но и применить его на практике и получить обратную связь от профессионалов.
В целом, этот курс дает уникальную возможность ознакомиться с различными аспектами науки о данных и определиться с предпочтительным направлением. Выполнив серию практических заданий, вы сможете применить свои новые знания и навыки на практике, сделав свое обучение более ценным и эффективным.
3.
лидер категории
Погружение в мир науки о данных начинается с понимания трех основных направлений этой области: машинного обучения, разработки данных и анализа данных. Мини-курс Skillbox «Наука о данных с нуля: попробуй карьеру на практике за 5 дней» предлагает уникальную возможность узнать о том, чем занимаются специалисты по науке о данных и насколько они востребованы. Участники курса познакомятся с языками Python и SQL, нейронными сетями и визуализацией данных, что поможет им решить, какая специальность им ближе.
Этот курс предназначен для тех, кто хочет присоединиться к ИТ и познакомиться с одной из самых популярных областей ИТ. Участники выполнят практические задания, чтобы определить, какая специальность по науке о данных им наиболее интересна и подходит.
4.
Изучите и овладейте искусством объединения и визуализации данных с помощью Microsoft Power BI, что позволит вам освоить культуру данных и принимать обоснованные решения, основанные на информации.
Этот курс дает возможность погрузиться в мир анализа данных с помощью Microsoft Power BI от Microsoft. Вы не только научитесь подключаться к своим данным, но и научитесь создавать креативные и информативные визуализации, которые помогут вам и вашей организации увидеть ваши данные в новом свете.
Получите навыки, которые позволят вам максимально эффективно использовать инструменты анализа данных и делать обоснованные выводы. Будьте готовы стать настоящим экспертом по анализу данных с помощью Microsoft Power BI.”
5.
Этот курс дает вам глубокое понимание методов и процессов, используемых в повседневной практике младшими и младшими аналитиками данных. В рамках обучения вы овладеете следующими ключевыми аналитическими навыками и инструментами:
Очистка данных: вы узнаете, как правильно подготовить данные для анализа, исключив ошибки и несоответствия.
Анализ данных: этот курс позволит вам выявить важные закономерности и тенденции в данных.
Визуализация данных: вы научитесь создавать информативные и привлекательные визуализации данных, которые сделают анализ более доступным и наглядным.
Инструменты: вы познакомитесь с основными инструментами, используемыми при анализе данных, такими как электронные таблицы, SQL для работы с базами данных, программирование на R и инструмент визуализации Tableau.
Практическая: курс включает в себя практические задания, которые помогут закрепить полученные навыки и научиться применять их на практике.
Визуализация и презентация: вы узнаете, как эффективно визуализировать и представлять результаты анализа данных в виде информационных панелей, презентаций и популярных платформ визуализации.
Этот образовательный опыт поможет вам подготовиться к карьере в области аналитики данных, предоставив знания и навыки, необходимые для успешного решения аналитических задач и выполнения профессиональных обязанностей.
6.
Этот курс представляет собой введение в большие данные и науку о данных и предназначен для ознакомления участников с основными концепциями и методами в этой области. Программа состоит из четырех модулей:
Каждый модуль предоставляет участникам знания и навыки, необходимые для работы с данными и понимания области науки о данных.
7.
Этот курс предназначен для опытных специалистов по сетевому анализу, которые хотят улучшить свои знания и навыки. Он ориентирован на тех, кто уже имеет опыт сетевого анализа и хочет расширить свой инструментальный арсенал и глубже понять принципы анализа данных.
В рамках этого курса вы:
Изучите передовые методы настройки и использования Google Analytics, которые позволят вам получать более подробную и ценную информацию о поведении пользователей на вашем сайте.
Погрузитесь в процесс сбора и анализа данных и освойте передовые методы и инструменты для более точного и полного анализа сетевого трафика.
Изучите лучшие практики интерпретации данных, которые помогут вам выявить ключевые тенденции и закономерности в поведении пользователей.
Узнайте, как принимать более разумные стратегические решения на основе данных, которые улучшат ваши усилия по веб-аналитике.
Этот курс предоставляет специалистам по сетевой аналитике уникальную возможность углубить свои знания и навыки, что, в свою очередь, поможет им стать более способными и востребованными профессионалами в этой области.
8.
Знакомство с миром баз данных вместе со Stepik, увлекательное путешествие в мир данных и информационных систем. Здесь вы познакомитесь с историей и эволюцией систем обработки структурированных данных, а также с различными методами и подходами к обработке информации.
Основой программы обучения является изучение и практическое применение SQL (языка структурированных запросов) для обработки данных в системах управления базами данных SQL. В ходе курса вы будете использовать MySQL для выполнения различных практических задач, которые помогут вам освоить этот мощный инструмент обработки данных.
Большая часть курса посвящена проектированию реляционных баз данных и анализу аномалий, связанных со структурированными данными. Вы узнаете, как создать эффективную базу данных, отвечающую конкретным требованиям вашего проекта.
В рамках программы также будет рассмотрено использование баз данных SQL в приложениях, представлена концепция ORM (реляционное сопоставление объектов) и представлены области применения систем NoSQL.
9.
Наш следующий шаг в области баз данных начинается с изучения и практики SQL — языка, который позволяет создавать, изменять и управлять данными в реляционной базе данных. В практических задачах мы будем использовать СУБД MySQL для закрепления навыков в реальных сценариях.
Этот курс также углубляется в процесс проектирования реляционных баз данных, изучает правила запросов и дает понимание основных методов индексации данных. Мы также углубимся в управление данными посредством использования транзакций и настроек доступа.
Кроме того, курс предоставит обзор текущих тенденций в области науки о данных, особенно в контексте больших данных. Мы рассмотрим области применения баз данных NoSQL и познакомим вас с современными методами работы с большими данными.
10.
Р. Участники научатся легко манипулировать данными, используя стандартные методы R и Rstudio, а также специализированные пакеты и библиотеки. Мы познакомим вас с основными методами статистического анализа, включая t-тесты, корреляции, регрессию, дисперсионный анализ и регрессионный анализ, а также научимся создавать собственные функции в R. Особое внимание уделим визуализации результатов анализа.
Этот курс основан на курсе Института биоинформатики и предоставит вам комплексные навыки анализа данных с использованием R, которые будут полезны в различных областях, требующих статистической обработки и визуализации данных. Присоединяйтесь к нам и расширьте свои знания и уверенность в обработке данных.
одиннадцать.
Большинство шагов в этом руководстве представляют собой практические упражнения по созданию SQL-запросов. Каждый шаг содержит минимальную теорию о базах данных или SQL, примеры подобных запросов и инструкции по реализации.
Платформа Stepik используется для создания, выполнения и отладки SQL-запросов; вам не нужно больше ничего устанавливать на свой компьютер.
По мере прохождения курса сложность ваших запросов возрастает. Сначала они разрабатывались для отдельных форм, затем были разработаны базы данных по предметным областям, таким как «Интернет-магазин», «Тестирование», «Абитуриенты». Кроме того, по мере выполнения этих шагов решаются реальные проблемы в выбранной тематической области.
Каждый студент может придумать свою задачу по созданию SQL-запроса. В курсе есть модуль, в котором собраны лучшие из них.
Этот курс предназначен для того, чтобы научить студентов создавать базы данных и выполнять запросы к ним с использованием SQL в различных предметных областях.
Кому подойдет этот курс?
Анализ данных — это процесс извлечения информации из данных. Он включает в себя сбор, обработку и анализ данных для выявления закономерностей и тенденций. Аналитика данных используется в различных областях, включая бизнес, науку, здравоохранение и правительство.
Анализ данных важен по многим причинам. Во-первых, это помогает нам понять мир вокруг нас. Аналитика данных может использоваться для изучения поведения потребителей, выявления новых рынков и разработки новых продуктов и услуг. Во-вторых, анализ данных может помочь нам улучшить процесс принятия решений. Аналитику данных можно использовать для прогнозирования будущих событий, выявления проблем и разработки решений. В-третьих, анализ данных может помочь нам сэкономить деньги. Аналитика данных может использоваться для оптимизации процессов, повышения эффективности и снижения затрат.
Вот несколько конкретных примеров того, как анализ данных используется в современном мире:
Анализ данных — быстро развивающаяся область. Поскольку технологии анализа данных продолжают развиваться, мы будем все чаще использовать их для решения сложных проблем и улучшения нашей жизни.
Ключевые инструменты и методы анализа данных следующие:
Вот некоторые конкретные инструменты и методы, используемые при анализе данных:
Выбор конкретных инструментов и методов анализа данных зависит от конкретной задачи, которую необходимо решить.
Вот некоторые другие инструменты и методы, которые становятся все более важными в анализе данных:
Анализ данных — быстро развивающаяся область. Поскольку технологии анализа данных продолжают развиваться, мы увидим появление новых инструментов и методов, которые будут более эффективными и мощными.
Успешная карьера в области анализа данных требует следующих навыков:
Кроме того, аналитики данных должны обладать следующими личными качествами:
Анализ данных — быстро развивающаяся область. Поскольку технологии анализа данных продолжают развиваться, аналитики данных должны быть готовы приобретать новые навыки и адаптироваться к новым средам.
Вот несколько советов, которые помогут вам развить навыки анализа данных для успешной карьеры:
Развитие навыков, необходимых для успешной карьеры в области анализа данных, требует времени и усилий, но оно того стоит. Аналитики данных — востребованные специалисты, которые получают высокую зарплату и выполняют интересную и полезную работу.
