В настоящее время анализ данных необходим компаниям независимо от сферы деятельности: производство, услуги, розничная торговля, туризм, образование, медицина и т.д.

Средняя зарплата аналитиков на вакантных должностях по стране составляет 150-180 тысяч рублей. Годовая зарплата младшего специалиста составляет примерно 500 000–80 000 рублей, а старшего аналитика данных может превышать 300 000 рублей.

В этой статье подобраны лучшие курсы по аналитике данных, на которых можно бесплатно или платно пройти обучение с нуля и получить помощь в поиске работы. Они научат вас собирать, анализировать и представлять данные с помощью SQL, Python, Power BI и других инструментов для решения реальных бизнес-задач. Мы исследовали актуальность программ обучения, сравнивали преимущества и цены, читали критические обзоры — делали за вас всю скучную работу и давали советы, как выбрать курс, чтобы начать карьеру в области анализа данных.

Название школы	период	цена
Яндекс Студия	6 месяцев	От 4 567 рублей в месяц 84 000 рублей
Московская цифровая школа	4 месяца	От 5 483 руб в месяц, рассрочка на 12 мес., 65 800 руб
Карпов курс	5 месяцев	18 000 рублей в месяц, 80 000 рублей в месяц
Сетьология	10 месяцев	4 562 руб в месяц, рассрочка на 24 месяца, 109 500 руб
Пропускать	10 месяцев	От 4145 рублей в месяц при 36 ежемесячных рассрочках
Образование Лесная Академия	6 месяцев	4 837 рублей в месяц в рассрочку на 12 месяцев
ящик навыков	6 месяцев	4947 рублей в месяц при 22 ежемесячных платежах
Фабрика навыков	10 месяцев	12 990 рублей в месяц на 12 месяцев — тариф «Базовый» 15 490 рублей в месяц на 12 месяцев — тариф «Лучший» 39 990 рублей в месяц на 12 месяцев — «ВИП»
звезда продукта	12 месяцев	3121 рубль в месяц при 24 ежемесячных платежах
Степик	3 недели	бесплатно
изучение данных	12 модулей по 5-13 уроков каждый	бесплатно
Ассоциация обработки информационных технологий	3 месяца	по требованию
Центр компьютерных наук	24 лекции	бесплатно

«Аналитик данных» от Яндекс Практикум

сайт: https://practicum.yandex.ru/.

Цена: от 4 567 рублей в месяц, общая стоимость 84 000 рублей. Вы можете подать заявление на налоговые льготы.

Продолжительность и формат: 6 месяцев, вебинары, занятия на тренажере, образовательные проекты.

Вы сможете освоить новую специальность с нуля. Научитесь использовать запросы SQL, использовать Python, Tableau и другие инструменты, рассчитывать и измерять показатели эффективности компании, создавать информационные панели и запускать A/B-тесты. Вы сможете помочь бизнесу принимать важные решения на основе анализа данных.

преимущество:

• Бесплатные вводные блоки.
• В портфолио 13 реализованных проектов.
• 75% курса — это упражнения.
• Пишите код на симуляторе.
• Помощь в трудоустройстве.
• Обратная связь от наставников, преподавателей и кураторов.
• Диплом о повышении квалификации.
• Возврат денег за непройденные курсы.

Преподавательский состав: Курс преподают практикующие специалисты, сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программа написана методистами с помощью существующих специалистов Яндекса и Школы анализа данных.

План обучения и чему вы научитесь: Этот курс состоит из нескольких тематических спринтов продолжительностью 1–2 недели. В конце каждого спринта студенты работают над реальным проектом.

1. Основы Python и анализа данных. Вы узнаете, что делает аналитик данных, приобретете навыки использования библиотек Python и Pandas, а также научитесь создавать и анализировать диаграммы.
2. Базовый Питон. Изучите переменные, циклы и научитесь использовать списки, строки, анализировать данные и форматировать результаты.
3. Предварительная обработка данных. Вы научитесь работать с различными форматами данных и основными классификациями.
4. Разведочный анализ данных. Рассмотрите теорию вероятностей, изучите основы статистики и научитесь создавать и анализировать графики.
5. Статистический анализ данных. Узнайте, как использовать статистические методы для анализа данных.
6. Базовый SQL. Освойте язык запросов, используйте PostgreSQL и научитесь писать запросы различной сложности (у нас есть отличная статья, в которой обсуждаются лучшие онлайн-курсы по изучению SQL с нуля).
7. Анализ бизнес-показателей. Изучите основы когортного анализа, концепции воронки продаж и юнит-экономику.
8. Расширенный SQL. Научитесь использовать оконные функции и изменять содержимое базы данных.
9. Бизнес-решения, основанные на данных. Вы научитесь проводить A/B-тестирование и анализировать результаты.
10. Как рассказывать истории с помощью данных. Рассмотрите библиотеки Seaborn, Plotly и узнайте, как готовить презентации.
11. автоматизация. Научитесь превращать ежедневные задачи в сценарии и создавать информационные панели.

Другие школьные курсы:

• Data Analyst Plus — это годовой расширенный курс для новичков с дипломом профессиональной переподготовки.
• Математика для анализа данных — 4-месячный курс для начинающих аналитиков и экспертов по науке о данных, где вы попрактикуетесь в линейной алгебре и математическом анализе, а также узнаете о статистике и теории вероятностей.
• SQL для работы с данными и анализа — Курс для аналитиков, продакт-менеджеров и маркетологов. Научитесь использовать СУБД, фильтровать и обрабатывать данные, писать запросы с использованием SQL. Продолжительность – от 1,5 месяцев.
• Учебный курс для аналитиков данных — 4-месячная ускоренная программа, позволяющая научиться собирать данные, анализировать данные, представлять результаты и изучать бизнес-показатели.
• Специалист по науке о данных. Освойте эту специальность с нуля за 8 месяцев и научитесь анализировать большие объемы данных, прогнозировать события и использовать машинное обучение.

Комментарии о курсе

студенты разделились. Некоторые сочли учебную программу грубой и непоследовательной, а другие, наоборот, отметили последовательность учебной программы. Преимущества для студентов включают поддержку преподавателей, отработку навыков на симуляторах, практику на реальных проектах и ​​помощь в поиске работы. Некоторые недостатки включают напряженный график и сроки, а также много самостоятельной работы. Некоторым студентам сложно вернуть деньги за обучение. Больше обзоров вы можете найти по следующим ссылкам: https://tutortop.ru/school-reviews/yandex_praktikum/, https://otzovik.com/reviews/yandex_praktikum-servis_onlayn-obrazovaniya/, https://irecommend.ru/ контент/компьютерная-программа-яндекс-практикум.

«Аналитик данных» от Moscow Digital School

сайт: https://mosdigitals.ru/.

Цена: от 5 483 рублей в месяц, рассрочка на 12 месяцев 65 800 рублей.

Продолжительность и формат: 4 месяца, видеолекции, онлайн-курсы, задания с проверкой, итоговый тест.

Уметь использовать Excel, Python, SQL, создавать BI-панели, обрабатывать и визуализировать данные. Вы сможете готовить аналитические проекты, делать прогнозы и помогать компаниям принимать важные решения. Этот курс полезен как новичкам в отрасли, так и опытным профессионалам для улучшения своих навыков. Эта программа подходит для менеджеров, маркетологов и предпринимателей.

преимущество:

• Лучшие студенты смогут пройти стажировку в компаниях «Озон», «Дата Сфера», «Агима.
• Пожизненный доступ к курсам и их обновлениям.
• Поддержка индивидуальных кураторов.
• Гарантия возврата денег в течение 3 дней с момента начала обучения.
• Общайтесь с одноклассниками на форуме.
• Получите сертификат после прохождения курса.
• Выпускной офлайн.

учитель:

• Владимир Сурков — эксперт в области BI-систем и баз данных, ведущий программист компании «Орион Инновация».
• Екатерина Чернышова — аналитик X5 Retail Group, эксперт по разработке отчетов и визуализации данных.
• Максим Кушнер – аспирант экономических наук, эксперт Microsoft, разработчик программного обеспечения ООО «ФИНДЕВ», работал бизнес-аналитиком в Лукойле, СОГАЗе и имеет более 10 лет аналитического опыта.
• Нарек Геворгян — инженер-исследователь в Сколковском технологическом институте, где преподает Python и анализ данных.

Читайте также: Лучшие курсы, которые можно пройти, чтобы стать бизнес-аналитиком удаленно — сравнение программ, преимуществ, цен и отзывов.

Программа обучения и что вы узнаете: Курс разделен на 6 модулей.

1. Вводный. Понять задачи и ключевые навыки аналитика.
2. отличный. Освойте фильтрацию и сортировку данных, редактируйте формулы, изучите основные функции и научитесь использовать сводные таблицы, диаграммы и макросы.
3. SQL. Изучите основные типы данных, агрегатные функции, подзапросы и научитесь создавать, обновлять и удалять таблицы.
4. BI и информационные панели. Освойте язык M, DAX, визуализацию в Power BI Desktop и разработку информационных панелей в Tableau.
5. Python для анализа данных. Познакомьтесь с Jupyter Notebook и Pandas, изучите базовые знания математической статистики, а также овладейте анализом очередей и A/B-тестированием.
6. Последний проект. Создавайте дашборды с ключевыми метриками и приобретайте навыки работы с базами данных на удаленных серверах.

Другие школьные курсы:

• Excel Trainer — интенсивный полуторамесячный курс для аналитиков, маркетологов и экономистов.
• Веб-аналитика — интенсивный 2-месячный курс для новичков в области аналитики и ИТ, позволяющий освоить сквозной анализ, визуализацию данных, A/B-тестирование.
• Фрилансер «Аналитик данных» — рассмотрите роль аналитика в компании и узнайте о создании информационных панелей в Excel и Power BI.

Оценка школы

большинство студентов высоко оценивают свое обучение в школе. Плюсы: сильный профессорско-преподавательский состав, актуальные курсы, интересные лекции и отсутствие необходимости в воде. Недостатком является то, что стоимость обучения выше. Не все были довольны качеством обратной связи. Для получения дополнительной информации перейдите по следующим ссылкам: https://katalog-kursov.ru/reviews/moscow-digital-school/, https://zoon.ru/msk/trainings/onlajn-universitet_moscow_digital_school/reviews/.

«Аналитик данных» от Karpov Courses

сайт: https://karpov.courses/.

Цена: 18 000 рублей в месяц, 80 000 рублей в месяц. Вы можете получить налоговый вычет в размере 13.

Продолжительность и формат: 5 месяцев, видеолекции, конспекты, практические задания, итоговый проект, ревью кода.

Научитесь использовать Python для анализа данных, форматировать результаты в Jupyter Notebook, создавать информационные панели, писать сложные запросы в PostgreSQL, проводить A/B-тестирование и применять метрики продукта. Вы сможете решать аналитические задачи и приносить пользу бизнесу. Этот курс подойдет как новичкам, так и тем, кто уже имеет аналитический опыт.

преимущество:

• Короткие уроки по 15-30 минут.
• Бесплатная демо-версия курса.
• Гарантия возврата денег 2 недели.
• Курс начинается каждый месяц.
• Пообщайтесь с учителем.
• Помощь в трудоустройстве.
• Неограниченный доступ к материалам.

Преподавательский состав: Курс ведут 15 спикеров — действующие аналитики данных, продуктовые аналитики, разработчики, HR-эксперты. Среди них:

• Анатолий Карпов — основатель академии и аналитик с опытом преподавания более 5 лет, работал в Mail.Ru, JetBrains, возглавлял аналитическую команду ВК.
• Беслан Курашов — сооснователь академии, работал аналитиком в Яндекс.Директ и «Едадил», имеет более 4 лет аналитического опыта, преподает в Высшей школе экономики.
• Роман Бунин — эксперт по визуализации данных, эксперт по использованию Tableau, кандидат технических наук, возглавляет команду визуализации Яндекс.Go и имеет опыт работы более 6 лет.

Курс и что вы изучите: Материал курса разделен на 11 тематических модулей.

1. Python используется для обработки данных. Овладейте основами программирования и будьте знакомы с библиотеками анализа данных и инструментами визуализации.
2. Гит. Изучите Git как инструмент контроля версий, просмотрите основные команды и научитесь использовать репозитории.
3. SQL. Изучите основы синтаксиса и научитесь использовать базы данных.
4. Теория вероятности. Вы поймете теоретические основы и научитесь понимать прикладную статистику.
5. Статистические данные. Вы научитесь планировать A/B-тесты и проверять гипотезы.
6. А/Б тестирование. Научитесь использовать математическую статистику и попрактикуйтесь в навыках A/B-тестирования.
7. Визуализация. Научитесь создавать интерактивные информационные панели, проектировать диаграммы и освоить систему Tableau BI.
8. Разработка продукта. Научитесь взаимодействовать с продакт-менеджерами и изучать работу команд при создании ИТ-продуктов.
9. анализ продукта. Вы узнаете, как определять и сегментировать потребности пользователей, а также поймете, как использовать показатели продукта.
10. расход воздуха. Узнайте, как использовать его для решения бизнес-задач.
11. Как найти работу. Научитесь демонстрировать свои навыки и сообщать о них при приеме на работу.

Другие школьные курсы:

• Визуализация данных — 4-месячный курс для опытных аналитиков и разработчиков, позволяющий освоить создание информационных панелей в Tableau.
• Hard Analytics — продвинутый 6-месячный курс для опытных аналитиков, позволяющий расширить ваши возможности и улучшить навыки с использованием различных аналитических инструментов.
• Analyst Simulator — 5-недельный курс, подходящий для младших аналитиков, рекомендуется иметь базовые знания Python, SQL и Git.

Комментарии о курсе

в целом студенты остались довольны курсом. К преимуществам можно отнести сильный преподавательский состав, анализ заданий, интересные практические задания, кураторскую поддержку и помощь в трудоустройстве. Некоторые из этих недостатков подчеркивают различную сложность отдельных блоков и сроков. Подробнее здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/karpov-courses/, https://journal.tinkoff.ru/sravnyator/courses/shkoly/karpov-courses/, https://courseburg.ru/ online_kurs_analitik_dannyh_za_5_mesyacev-c5278-l0.html.

Аналитик данных от Нетологии

сайт: https://netology.ru/.

Цена: 4 562 рубля в месяц при рассрочке на 24 месяца или 109 500 рублей.

Продолжительность и формат: 10 месяцев, видеокурсы, вебинары, онлайн-лаборатории, тесты, практические задания, итоговый проект.

Научитесь проводить статистические тесты, использовать различные аналитические инструменты и понимать метрики и метрики. Вы можете стать востребованным аналитиком в любой сфере. Этот курс подходит для начинающих специалистов по аналитике, а также маркетологов, программистов, менеджеров продуктов и проектов.

преимущество:

• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Обратная связь по домашнему заданию.
• В портфолио 5 реализованных проектов.
• Курсы планирования карьеры.
• Полный возврат стоимости курса за первые три занятия.
• Гарантия возврата денег за незавершенные курсы.

Преподавательский состав: Курс ведут 7 практикующих специалистов – аналитиков и разработчиков из Сбербанка, Яндекса, Транснефть Финанс, ДомКлик.ру.

Программа обучения и что вы изучите: Курс состоит из 7 тематических модулей плюс бонусный модуль на английском языке для сферы IT.

1. Аналитическое мышление. Познакомьтесь с основными понятиями и инструментами анализа и научитесь формулировать гипотезы.
2. SQL и получение данных. Научитесь писать простые запросы, загружать данные в базу данных и использовать различные форматы файлов.
3. Метрики, предположения, точки роста. Научитесь использовать метрики, собирать требования и оптимизировать отчеты.
4. Анализ больших данных. Вы научитесь ускорять обработку данных и использовать машинные методы.
5. Python используется для анализа данных. Изучите основы Python, Git, базовые и расширенные типы данных, а также изучите инструменты визуализации.
6. NumPy, панды, MPL. Научитесь использовать библиотеки обработки данных.
7. Статистика в Python. Изучите основы описательной статистики и научитесь проводить статистические тесты и проверять гипотезы.

Другие школьные курсы:

• Анализ данных от нуля до среднего — 13-месячный курс с 7 кейсами и карьерным планом для всех, кто хочет работать в сфере аналитики.
• Начните с анализа — двухнедельный обзорный видеокурс для начинающих, позволяющий изучить основные понятия профессии.
• Анализ и аналитическое мышление для начинающих — 1,5-месячный курс для младших аналитиков и экспертов смежных областей. Получите фундаментальные знания и научитесь решать повседневные аналитические задачи.
• Executive Analysis — 3-месячный курс для владельцев и менеджеров компаний. Освойте реализацию подхода, основанного на данных, и узнайте, какую пользу он может принести вашему бизнесу.

Комментарии о курсе

среди преимуществ студенты выделили поддержку кураторов, большой объем информации и доступное преподавание со стороны преподавателей. Не всем нравится, что в эти группы входят студенты с разным уровнем подготовки. К недостаткам также относятся проблемы со звуком во время уроков. Обзоры можно найти здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/netologiya/, https://mooc.ru/company/netology/reviews, https://otzovik.com/reviews/netology_ru-onlayn_universitet_netologiya/.

«Аналитик данных» от SkyPro

сайт: https://sky.pro/.

Цена: От 4145 рублей в месяц при 36-месячной рассрочке. Возврат возможен в виде налоговых вычетов.

Продолжительность и формат: 10 месяцев, видеокурсы, семинары, практические задания, тренажеры, групповые проекты, курсовые работы.

Научитесь использовать Excel, SQL и Python для обработки данных и освойте статистику для анализа данных. Вы сможете делать логические выводы на основе проведенных исследований и начнете свою карьеру в должности младшего аналитика. Этот курс подходит как новичкам без опыта работы в ИТ-сфере, так и действующим аналитикам, желающим расширить свои знания и повысить квалификацию.

преимущество:

• Пошаговый план смены карьеры и мини-курс «Как учиться эффективно» в подарок при записи на курс.
• В портфолио 5 проектов.
• Получите доступ к первому модулю бесплатно.
• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Видео с домашним заданием.
• Отвечайте на вопросы студентов в Slack.
• Полный возврат стоимости обучения за первые две недели.
• Бесплатные консультации по карьере.

Преподавательский состав: Курс ведут специалисты-практики — руководители отделов аналитики Rambler Group, СберМаркет, Авито, Учи.ру, Мастерская Яндекса.

Программа обучения и чему вы научитесь: Студенты изучают 3 основных курса длительностью 1,5-3 месяца, бонусный курс по Power BI, учатся выходить на рынок, работать над групповыми проектами, готовить итоговую курсовую работу.

1. Анализ данных в Excel – 3 месяца. Вы освоите основные формулы Excel, научитесь составлять сложные прогнозы и интерактивные отчеты, а также использовать Power Pivot и Power Query.
2. Анализ данных с использованием SQL – 3 месяца. Научитесь писать запросы и использовать метабазу.
3. Python для анализа данных — 2,5 месяца. Освойте использование библиотеки и научитесь визуализировать данные.
4. Power BI — бесплатный курс из 10 уроков. Освойте интерпретацию и визуализацию данных и научитесь создавать интерактивные таблицы.
5. Выход на рынок труда – 4 консультации с рекрутерами и экспертами. Научитесь писать резюме, собирать портфолио и готовиться к собеседованиям.
6. Бизнес район. Научитесь готовить эксперименты, проводить исследования и составлять отчеты.
7. Групповые проекты. Завершите проект, основанный на реальной бизнес-задаче.

Другие школьные курсы:

• Python для анализа данных. За 2,5 месяца вы освоите популярный язык программирования и сможете использовать его для решения аналитических задач.
• Анализ данных Excel — 2-месячный курс для менеджеров, аналитиков, руководителей бизнеса, научитесь обрабатывать большие объемы данных и строить отчеты.
• Основы SQL для анализа данных — 2-месячный курс для аналитиков, разработчиков, маркетологов, предпринимателей. Изучите все нюансы работы с базами данных.

Комментарии о курсе

студентам нравится такой формат обучения, четко структурированные курсы, короткие видеоуроки и подробная корректировка домашних заданий. Студенты неоднозначно оценивают работу координатора. Некоторые ценят обратную связь, а другим не хватает поддержки. Некоторые студенты не могут получить возмещение за незавершенные курсы. Обзоры можно найти здесь: https://otzovik.com/reviews/kurs_analitik_dannih_ot_skills_skyeng/, https://tutortop.ru/school-reviews/skypro/, https://katalog-kursov.ru/reviews/skypro/.

«Аналитик данных» от Eduson Academy

сайт: https://eduson.academy/.

Цена: 4 837 рублей в месяц в рассрочку на 12 месяцев, 58 050 рублей в месяц при полной оплате. Вы можете получить налоговые льготы.

Продолжительность и формат: 6 месяцев, записанные курсы, онлайн-лекции, кейсы, видеодискуссии, тестовые практические задания, тренажеры, итоговый проект.

Онлайн-университеты предлагают практические курсы для начинающих. Научитесь анализировать данные с помощью разных инструментов, правильно делать выводы, представлять их в отчетах и ​​визуализировать на дашбордах. Освойте необходимые навыки аналитика с нуля или улучшите свои возможности. Курс подходит новичкам без опыта, начинающим специалистам и представителям смежных областей.

преимущество:

• Год персональной кураторской поддержки.
• Сертификат повышения квалификации.
• Помощь в составлении резюме, оформлении портфолио и подготовке к собеседованиям.
• Отправляйте резюме студентов компаниям-партнерам.
• Включены 4 дополнительных курса.
• Пожизненный доступ к материалам курса и всем обновлениям.

Преподаватели: Курсы ведут 7 практикующих специалистов. Среди них:

• Елена Серегина — владелица консалтинговой студии Datalatte, работала аналитиком «Яндекса», преподавала в МГУ и Высшей школе экономики.
• Роман Павлов — консультант по аналитике в компании Softline и отвечает за обучение сотрудников компании использованию продуктов MS Office и Power BI.
• Алена Артемьева — директор по анализу сервиса Работа.ру, имеет опыт работы более 20 лет.

Программа обучения и чему вы научитесь: Курс состоит из 10 тематических модулей, карьерных ускорителей и бонусных блоков.

1. Введение в анализ данных – 9 уроков. Познакомьтесь с основами профессии и изучите роль аналитика в компании.
2. Бизнес-мышление аналитика – 4 урока. Узнайте, как понимать бизнес-запросы на анализ данных.
3. Таблицы Excel и Google для анализа данных — 44 урока. Научитесь преобразовывать данные в удобные таблицы, писать макросы, создавать информационные панели и использовать Power Query и Power Pivot.
4. Статистический анализ данных в Excel – 16 уроков. Рассмотрим основы статистики и научимся готовить данные для анализа и разрабатывать отчеты.
5. SQL с использованием баз данных – 20 уроков. Узнайте, как проектировать базы данных и писать SQL-запросы.
6. Power BI для анализа и визуализации данных — 30 уроков. Научитесь работать с данными из разных источников, выполнять расширенный анализ и готовить интерактивные информационные панели.
7. Индикаторы и юнит-экономика – 5 уроков. Вы научитесь правильно применять различные типы метрик и рассчитывать юнит-экономику.
8. Проверка гипотез и доверительные интервалы – 15 уроков. Научитесь анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы в Excel.
9. A/B-тестирование – 4 урока. Вы узнаете, как использовать A/B-тестирование и оценить результаты.
10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn — 20 уроков. Научитесь использовать различные библиотеки для проведения исследований и визуализации результатов.

На дополнительных бонусных курсах вы узнаете:

• Поймите ценность больших данных для вашего бизнеса.
• Постройте регрессию для решения проблемы.
• Создание презентаций в PowerPoint.
• Понимать английскую IT-лексику и читать профессиональную литературу.

Другие школьные курсы:

• SQL для анализа данных с нуля — 3-недельный курс для начинающих аналитиков, маркетологов, менеджеров по продуктам, бизнес-менеджеров, позволяющий освоить язык запросов и научиться собирать и преобразовывать данные.
• Power BI — научитесь автоматизировать обработку данных и создавать диаграммы, графики и интерактивные информационные панели, 5–6 недель.

Комментарии о курсе

студентам нравятся многочисленные практические задания, отработка навыков на тренажере, подробное объяснение материала. Не все остались довольны качеством обратной связи, некоторые не получили достаточной поддержки со стороны кураторов. Подробности на сайтах: https://katalog-kursov.ru/reviews/eduson-academy/, https://uchis-online.ru/school/eduson-academy/analitik-dannyh, https://learninghub.ru/providers /eduson-academy, https://mooc.ru/company/eduson-academy.

«Аналитик данных с нуля» от Skillbox

сайт: https://skillbox.ru/.

Цена: 4947 рублей в месяц на 22 месяца. Первый платеж производится через 3 месяца после начала обучения.

Продолжительность и формат: 6 месяцев, видеокурс с проверенными практическими заданиями.

Научитесь использовать аналитические сервисы, инструменты BL, делать прогнозы, помогать компаниям принимать важные решения, изучать Python и SQL. Получите базовые навыки, разовьете опыт и сможете подать заявку на должности младшего аналитика данных. Этот курс полезен для бизнес-аналитиков, владельцев бизнеса и разработчиков.

преимущество:

• Бонусный курс по использованию PowerPoint.
• Используйте платформу изучения английского бесплатно.
• Получите сертификат по окончании курса.
• Общайтесь в Telegram с экспертами и кураторами.

учитель:

• Павел Булавин — руководитель отдела развития данных банка «Открытие».
• Алла Тамбовцева — преподаватель статистики и анализа данных НИУ ВШЭ с опытом преподавания более 7 лет.
• Александр Джумурат — руководит разработкой рекомендательной системы ivi.ru.
• Михаил Овчинников — инженер-программист Badoo с более чем 15-летним опытом работы в сфере ИТ.

Программа обучения и чему вы научитесь: Материал курса разделен на 45 тематических блоков. Вы изучите 3 больших модуля:

1. Представлять. Эксель, Google Таблицы. Рассмотрим основные аналитические инструменты и научимся пользоваться сводными таблицами. У нас есть отдельная статья, в которой собраны лучшие курсы по Excel и Google Sheets.
2. Библиотеки Python, NumPy и Pandas. Изучите основы языка и познакомьтесь с условными выражениями, циклами и функциями.
3. SQL, чтение и запись данных, Power BI. Освойте язык запросов, просматривайте базовые метрики и научитесь работать с данными из разных таблиц.

Другие школьные курсы:

• Карьера аналитика данных — это двухлетний курс, который предлагает профессиональные возможности как новичкам, так и опытным аналитикам, маркетологам и разработчикам. Освойте инструменты BI, Python, SQL и научитесь обрабатывать большие данные.
• «От начинающего до младшего аналитика данных» — это годичный курс для новичков и аналитиков, которые хотят улучшить свои навыки, научившись извлекать данные, проводить исследования и визуализировать результаты.
• Аналитик по маркетингу — годичная программа для начинающих аналитиков, осваивающих продукты, маркетинг и веб-аналитику.
• Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса — 2-месячный курс для руководителей и топ-менеджеров, который научит интегрировать аналитику в управление компанией и внедрять методы работы, основанные на данных.
• Data Scientist от новичка до новичка — годичный курс для аналитиков и программистов, изучите основы машинного обучения, анализа данных, инженерии данных, освоите Python, Git, Power BI.
• Введение в аналитику. Бесплатный курс для новичков без опыта работы в аналитике. Вы узнаете о профессии аналитика и определите свой путь.
• Анализ данных в науке о данных: понимание Python, анализ данных в науке о данных: методы исследования — бесплатный вебинар для программистов.

Комментарии о курсе

ключевые преимущества для пользователей включают возможность обучения в удобном для них темпе, мгновенную обратную связь, кураторскую поддержку и общение с одноклассниками через чат. Некоторым людям не нравится большое количество воды на лекциях. У некоторых студентов возникали проблемы с возвратом средств за незавершенные курсы. Читайте отзывы здесь: https://journal.tinkoff.ru/sravnyator/courses/shkoly/skillbox/, https://tutortop.ru/school-reviews/skillbox/, https://mooc.ru/company/skillbox/ Комментарий.

«Аналитик данных» от SkillFactory

сайт: https://skillfactory.ru/.

Цена: 12 990 рублей в месяц, рассрочка на 12 месяцев — тариф «Базовый», 15 490 рублей в месяц, рассрочка на 12 месяцев — «Лучший», 39 990 рублей в месяц, рассрочка на 12 месяцев — «VIP». Первый платеж в течение 6 месяцев. Возможность получения налоговых льгот.

Продолжительность и формат: 10 месяцев, видеокурсы, конспекты, онлайн-встречи, тренажеры, тесты, самостоятельные проекты.

Освойте анализ данных с нуля, изучите инструменты, необходимые младшему аналитику, и выберите специализацию в области маркетинга или продукта. Вы можете использовать таблицы Google, SQL, Python, Power BI. Эта программа предназначена для новичков, далеких от аналитики, а также экспертов смежных областей, желающих освоить новую отрасль. Этот курс также подходит существующим аналитикам для повышения квалификации и расширения имеющихся навыков.

преимущество:

• Короткие видеоуроки с текстовым аннотацией.
• Персональная поддержка координатора.
• В портфолио 14 проектов.
• Выбирайте специальность.
• Персональный отзыв.
• Возможность перенести сроки выполнения заданий и приостановить обучение.
• Помощь Центра карьеры.
• Рекомендовать лучших студентов работодателям.
• Возможность прохождения стажировок в компаниях-партнерах.
• Сообщество в Slack для общения с преподавателями и одноклассниками.
• Получите сертификат после прохождения курса.
• Вручение диплома о профессиональной переподготовке.

Преподаватели: Планы курсов написаны экспертами с опытом работы более 5 лет. Студентам помогают преподаватели-практики в сфере ИТ: они проверяют задания, дают подробную обратную связь и отвечают на вопросы. Курсы преподают девять экспертов — продуктовые аналитики, системные аналитики и бизнес-аналитики. Среди них:

• Алексей Шаграев — руководитель отдела развития Яндекс.
• Антон Долгачев — руководитель департамента продуктового анализа МТС Банка.
• Жанна Азизова — продуктовый аналитик ВКонтакте.

Курс и что вы изучите: Курс состоит из базового раздела и дополнительных специализаций.

Зона 1. База

1. Основы анализа — 1 модуль. Вы узнаете о видах анализа и научитесь развивать аналитическое мышление.
2. Google Таблицы для анализа данных – 6 модулей. Познакомьтесь с интерфейсом и научитесь использовать столбцы, вкладки, форматы, фильтровать, сортировать данные, создавать сводные таблицы и использовать формулы.
3. Погружение в электронную коммерцию – 4 модуля. Изучите основы маркетинга и продуктового анализа, юнит-экономики.
4. Модули базы данных и SQL-6. Изучите типы баз данных, освойте языки запросов, научитесь объединять таблицы и работать с разными типами данных.
5. Аналитика в BI – 2 модуля. Узнайте, как настроить Power BI, использовать DAX для анализа основных данных и создавать панели мониторинга.
6. Погрузитесь в мир GameDev – 3 модуля. Научитесь рассчитывать эффективность маркетинговых кампаний, анализировать пользовательские события и готовить маркетинговые отчеты.
7. Python для анализа данных — 10 модулей. Изучите основы синтаксиса, работы с данными, функциями и использования библиотеки NumP
8. Математическая статистика – 4 модуля. Рассмотрите базовую статистику, научитесь проверять гипотезы и применять методы описательной статистики.
9. Погрузитесь в мир «по требованию» — 3 модуля. Вы узнаете, как исследовать каналы привлечения, оценивать функции продукта, планировать и проводить A/B-тесты.

Блок 2: Факультативные специальности

1. Маркетинговый анализ. Научитесь использовать сквозную аналитику, проводить когортный и RFM-анализ, составлять отчеты, создавать дашборды, проводить A/B-тесты, делать выводы и готовить рекомендации для маркетологов.
2. Анализ продукта. Понимать основные метрики продукта, понимать, как собирать и хранить данные, применять статистические методы, освоить создание дашбордов, проводить A/B-тестирование, уметь тестировать гипотезы и использовать продукт на основе полученных данных.

Другие школьные курсы:

• Полный курс «Анализ данных» — это 6-месячный курс, подходящий новичкам, практикующим аналитикам, экспертам в смежных областях и позволяющий изучить необходимые инструменты для освоения всех этапов аналитической проектной работы.
• Product Analytics — это 4-месячный курс для профессионалов, владеющих Python и имеющих опыт аналитики. Научитесь использовать метрики продукта, получать и анализировать данные.
• Аналитик по маркетингу — 7-месячный симуляционный курс для новичков в аналитике, предпринимателей и маркетологов, который научит анализировать рынки и конкурентов, обрабатывать данные и строить сквозную аналитику.
• Прикладной анализ данных в медицине — 2-летняя онлайн-магистратура — совместная программа Skillfactory и МФТИ для ученых, биологов и медицинских специалистов. Научитесь применять анализ данных в медицине.

Комментарии о курсе

ключевые преимущества курса — хорошая обратная связь и поддержка преподавателей. Не всем студентам программа обучения понравилась, некоторым показалось, что обсуждение некоторого материала поверхностно и плохо изложено, домашние задания не всегда соответствовали лекциям. Многие студенты считают, что курс будет сложным для новичков. Студенты также отметили высокую стоимость обучения и назойливость администраторов. Подробности на сайтах: https://tutortop.ru/school-reviews/skillfactory/, https://irecommend.ru/content/sait-skillfactoryru, https://journal.tinkoff.ru/sravnyator/courses/shkoly/skillfactory /, https://katalog-kursov.ru/reviews/school-skillfactory/.

«Аналитик с 0 до PRO» от Productstar

сайт: https://productstar.ru/.

Цена: 3121 рубль в месяц на 24 месяца.

Продолжительность и формат: 12 месяцев, видеокурсы, семинары, викторины, задания с проверкой, дипломный проект.

Освойте опыт аналитика продуктов, приобретите необходимые навыки и соберите портфолио из нескольких проектов. Научитесь анализировать трафик, настраивать сквозную аналитику, визуализировать данные, использовать Python, BI, Google Analytics, Яндекс.Метрику и изучите основы машинного обучения.

преимущество:

• Пожизненный доступ к материалам курса.
• Возможность проходить обучение в удобном для вас темпе.
• Помощь в трудоустройстве.
• Менторская поддержка.
• Практикуйтесь на реальных случаях.
• Оплата за обучение возвращается в полном объеме в течение одного месяца после начала курса.

Преподавательский состав: Курс ведут 7 лекторов-практиков, аналитиков Skyeng, SEMrush, Yandex, Pikabu, Booking.com и приглашенных экспертов.

Программа обучения и чему вы научитесь: Курс состоит из 12 тематических блоков.

1. Анализ продукта и разработка продукта. Изучите базовые показатели и концепцию юнит-экономики.
2. Google Таблицы и Excel. Освойте основные функции и формулы.
3. Веб- и мобильная аналитика. Узнайте, как создавать отчеты в Google Analytics и Яндекс Метрике, а также изучите инструменты аналитики приложений.
4. Маркетинговый анализ. Освойте когортный анализ, сегментацию клиентов и научитесь строить аналитику в маркетинге.
5. А/Б тестирование. Научитесь проверять гипотезы, проводить эксперименты и оценивать результаты.
6. SQL используется для анализа данных. Научитесь извлекать, фильтровать, сортировать, группировать, преобразовывать данные, создавать и объединять таблицы.
7. Научитесь использовать строки, условия, операторы, функции, списки, словари и освоите библиотеку Pandas.
8. Инструменты визуализации данных. Освойте Power BI, Power Query, DAX, Tableau и научитесь создавать информационные панели.
9. Создавайте модели машинного обучения. Понимать концепции машинного обучения.
10. Нейронные сети и НЛП. Изучите типы нейронных сетей, обучение без учителя.
11. Рекомендуемая система. Рассмотрите метрики, базовые показатели, гибридные системы.
12. Анализ больших данных. Освоить методы машинной обработки и работать с облачными платформами.

Другие школьные курсы:

• Анализ с нуля: Быстрый старт — 2-месячный интенсивный курс для изучения основных задач и инструментов аналитика и освоения Excel и SQL.
• Навыки: A/B-тестирование — двухмесячный курс, позволяющий научиться применять A/B-тестирование на практике и улучшить свои навыки математической статистики.
• Data Scientist — курс для тех, кто хочет начать карьеру в области науки о данных с нуля, изучить SQL, Python, математическую статистику, научиться строить модели машинного обучения.
• SQL для анализа данных с нуля — интенсивный 2-месячный курс для менеджеров и аналитиков.
• Python, BI и BigData. За 6 месяцев вы научитесь использовать Python и SQL для получения данных, BI для обработки данных и Tableau Server для обработки больших данных.

Комментарии о курсе

большинство студентов остались довольны курсом, отметили сжатые сроки, профессионализм преподавателей, отзывчивость преподавателей, доступную для понимания подачу материала. К недостаткам можно отнести отсутствие практики по некоторым темам и большое количество дополнительной литературы на английском языке. Не все довольны скоростью проверки. Больше обзоров вы можете найти по следующим ссылкам: https://tutortop.ru/school-reviews/productstar/, https://otzovik.com/reviews/uchebniy_centr_product_star_russia_moscow/, https://katalog-kursov.ru/reviews/ school-productstar/, https://mooc.ru/company/productstar.

«Анализ данных в R» от Stepik

сайт: https://stepik.org/.

Цена: Бесплатно.

Продолжительность и формат: 3 недели, 5 часов видеоуроков, тестов, интерактивных заданий.

Изучите основы программирования R и научитесь писать собственные функции. Вы освоите все этапы статистического анализа и сможете читать и обрабатывать данные, применять статистические методы и представлять результаты. Данный курс разработан совместно с Институтом биоинформатики и ориентирован на учащихся начальных классов, студентов и научных работников любой профессии.

преимущество:

• Начинайте обучение в любое время.
• Сертификат выдан Институтом Биоинформатики.

учитель:

• Иван Иванчей — научный сотрудник Санкт-Петербургского государственного университета, эксперт в области экспериментальных исследований и моделирования когнитивных процессов.
• Анатолий Карпов — автор курсов по аналитике на платформе Stepik и главный аналитик ВКонтакте.

Программа обучения и что вы изучите: Курс содержит 19 уроков, разделенных на 3 тематических модуля.

1. Предварительная обработка данных – 7 уроков. Понять концепцию переменных, работу с фреймами данных и основные элементы синтаксиса.
2. Статистика в Р. Часть 1 – Урок 4. Научитесь манипулировать данными, использовать методы R и Rstudio, специальные пакеты и библиотеки.
3. Статистика в R Часть 2 – 8 уроков. Научитесь использовать t-тест, корреляцию, регрессию, ANOVA, регрессионный анализ. Освойте визуализацию результатов.

Другие школьные курсы:

• Аналитик данных — это специальность, состоящая из двух курсов: SQL и Python для всех: анализ данных Pandas для аналитиков данных, аналитиков продуктов и аналитиков баз данных. Подходит для новичков и тех, кто уже имеет базовые знания.
• Data Analysis Made Simple — бесплатный обзорный курс для начинающих, где вы поймете, зачем нужен анализ данных, и научитесь самостоятельно решать реальные проблемы.
• BI-разработчик. Основы работы с Tableau — бесплатный базовый курс по использованию программы Tableau Public, позволяющий научиться создавать собственные информационные панели, подходящие для аналитиков и начинающих разработчиков.
• Большие данные и наука о данных: погружение с нуля — бесплатный вводный курс для тех, кто хочет построить карьеру в области науки о данных.

Комментарии о курсе

Мнения студентов о курсе можно узнать на платформе Stepik. Большинство людей считают эту программу подходящей для тех, кто уже знаком со статистикой и имеет опыт программирования. Курс будет сложным для абсолютных новичков. Не все остались довольны одним из выступлений учителей.

«Введение в инжиниринг данных и аналитику» от DataLearn

сайт: https://datalearn.ru/.

Цена: Бесплатно.

Продолжительность и формат: 12 модулей по 5-13 уроков каждый, видео на YouTube, учебник, чат Slack для вопросов автору, задания.

Изучите современные инструменты аналитики и поймите профессию с нуля. Научитесь решать задачи создания отчетов, освоите Python, SQL и используйте базы данных. Этот курс подходит для младших аналитиков, маркетологов, инженеров и бизнес-менеджеров.

преимущество:

• Закрытое сообщество для девушек, которые хотят продолжить карьеру в области науки о данных.
• проверить домашнее задание.
• Получите сертификат после прохождения курса.

Преподаватель: Дмитрий Анохин — Amazon Data Engineer с более чем 10-летним опытом работы в аналитике, автор Telegram-канала Data Engineering, участник конференций и митапов в России и США.

Программа обучения и что вы узнаете: Курс состоит из 10 модулей.

1. Роль аналитиков и инженеров данных в организациях. Разберитесь, кто такой дата-инженер и чем он занимается.
2. Базы данных и SQL. Научитесь устанавливать базу данных, загружать данные и визуализировать их с помощью Excel и Google Sheets.
3. Визуализация данных, информационные панели и отчетность — Бизнес-аналитика. Освойте базовые инструменты BI, Tableau и Power BI.
4. Интеграция данных и создание конвейеров данных. Изучите решения ETL для загрузки и преобразования данных.
5. Облачные вычисления. Рассмотрите аналитические решения от Amazon Web Services и Microsoft Azure.
6. Облачное хранилище данных. Изучите случаи миграции в облако.
7. Представляем Apache Spark. Ознакомьтесь с базовыми функциями и узнайте, как создавать RDD и фреймы данных.
8. Создавайте решения для больших данных с помощью Hadoop и Spark. Узнайте разницу между хранилищем данных и большими данными, а также использование Hadoop и PySpark.
9. Познакомьтесь с концепцией озера данных и создайте его с помощью инструментов AWS. Изучите типичные архитектуры решений с использованием озер и хранилищ данных.
10. Решайте проблемы с потоком данных. Узнайте, что такое потоковая обработка данных.
11. Проблемы машинного обучения глазами инженера по обработке данных. Понимать концепции машинного обучения.
12. Лучшие практики для инженеров данных. Узнайте жизненные советы из практик автора.

Автор курса:

Другие школьные курсы:

• «Введение в машинное обучение и науку о данных» — это бесплатный вводный курс с теорией и практическими примерами, подходящий как для новичков, так и для тех, кто имеет опыт анализа данных и программирования. Научитесь читать код Python, преобразовывать данные в полезную информацию для вашей компании и делать точные прогнозы.
• SQL для начинающих — бесплатный практический курс, который поможет вам начать работу с базой данных, научиться писать запросы и использовать функции.
• Курс поиска работы в сфере аналитики в России и за рубежом — бесплатный курс для аналитиков данных и представителей смежных профессий, на котором вы проанализируете алгоритмы работы каждого этапа поиска работы.

Комментарии о курсе

Мнения пользователей можно узнать в комментариях под видеоуроками на YouTube-канале. Студентам понравилась подача материала, и они нашли курс полезным для новичков, желающих начать карьеру в области анализа данных. Недостаток – у первого модуля плохое качество звука.

«Технологии анализа данных» от Университета ИТМО

сайт: https://dc.itmo.ru/.

Цена: По запросу доступны схемы государственного софинансирования.

Продолжительность и формат: около 3 месяцев, видеокурсы, онлайн-вебинары, мастер-классы, консультации.

Освойте методы обработки больших объемов данных. Научитесь собирать и обрабатывать данные, писать запросы на SQL, использовать Python и его библиотеки, а также методы машинного обучения. Программа не требует каких-либо начальных навыков и подойдет всем, кто хочет работать с данными. Государство софинансирует обучение в рамках проекта «Цифровая экономика». Зарегистрироваться на курс можно на сайте Национальной службы. Студенты определенных категорий могут пользоваться скидками до 100%.

преимущество:

• Диплом о профессиональной переподготовке.
• Проконсультируйтесь с HR-экспертом.
• Курсы, участвующие в национальных программах совместного финансирования.
• Неограниченный доступ к курсам.

Преподавательский состав: Курс преподают сотрудники университета (кандидаты технических, физико-математических наук.
Курс и что вы изучите: Курс разделен на 2 больших модуля, в том числе 17 обязательных модулей и 10 модулей по выбору.

1. Модуль 1. Приобретение первичных навыков обработки и хранения данных. Научитесь использовать электронные таблицы и овладейте программированием на Python. Рассмотрите методы визуализации, методы описательной статистики и познакомьтесь с реляционными СУБД.
2. Модуль 2: Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных.

Видео-трейлер о курсе:

Другие курсы в школе: Анализ данных — 19-недельный курс для новичков и практикующих IT-специалистов.

Комментарии о курсе

большинство отзывов можно найти на официальной странице курса. Они все положительные. Вам решать, доверять им или нет. К основным преимуществам этого курса относятся насыщенная учебная программа, профессиональные преподаватели, неограниченный доступ к материалам и своевременная обратная связь. Некоторые студенты отметили, что обучение будет затруднено без знаний математики, информатики и статистики. Подробности на сайтах: https://progbasics.ru/schools/universitet-itmo/reviews, https://dc.itmo.ru/.

«Анализ данных на Python» от Computer Science Center

сайт: https://www.youtube.com/.

Цена: Бесплатно.

Продолжительность и формат: 24 лекции на YouTube по 50-100 минут каждая.

Центр CS представляет записи лекций по анализу данных в прямом эфире на своем YouTube-канале. Эти курсы предназначены для младших аналитиков с базовыми знаниями Python. Этот курс также полезен опытным аналитикам, которые хотят улучшить свои навыки анализа данных и заполнить пробелы в своих знаниях.

преимущество:

• Ответ учителя в комментариях.
• Анализируйте практические задачи на конкретных примерах.

Преподаватель: Вадим Аббакумов – главный аналитик «Газпром нефти», кандидат физико-математических наук, автор «Справочника по анализу данных.
Программа обучения и что вы узнаете: Видеолекции, разделенные на 2 плейлиста.

1. часть первая — 12 уроков. Изучите описательную статистику, научитесь использовать графики, освоите кластерный анализ, метод k-средних, регрессионный анализ, A/B-тестирование, рассмотрите алгоритмы проверки гипотез, методы прогнозирования и поймите, что такое деревья классификации и случайные леса.
2. Часть II – 12 уроков. Изучите теорию нейронных сетей, освойте обучающую нейронную сеть Keras, факторный анализ, метод главных компонентов, поймите, что такое DeepLearning, научитесь использовать XGboost и применять SVD-разложение.

Другие курсы в школе: Анализ данных в R (с примерами и задачами) — видеокурс из 24 лекций, позволяющий научиться использовать язык R для решения задач анализа.

Комментарии о курсе

Комментарии были найдены в комментариях к лекции. Большинство студентов высоко оценили курс, профессионализм и харизму преподавателя, его умение объяснять сложный материал простым языком. Некоторым пользователям не понравился отказ от ответственности в курсе, и они нашли презентацию автора немного запутанной.

Что дальше

Мы посоветуем вам, как выбрать курс, чтобы начать карьеру в области анализа данных, сэкономив при этом деньги и силы. Уведомление:

• Программа обучения. Оцените круг предметов, которые будут изучаться на курсе, и их глубину.
• Продолжительность обучения. Вы не станете успешным экспертом за 2-3 недели. Но за это время вы сможете узнать, подходит ли вам анализ данных как сфера деятельности. Базовые курсы обычно рассчитаны на 10 месяцев.
• Практическая направленность. Выберите курс с множеством упражнений, мастер-классов, мастер-классов и заданий, в ходе которых вы сможете практиковать полученные навыки.
• обратная связь. Чтобы учиться эффективно, выбирайте курс, который предусматривает детальное рассмотрение заданий и возможность задавать вопросы во время и после занятий. Некоторые школы поддерживают студентов даже после их окончания.
• Экспертиза учителя. Оцените практический опыт спикера, узнайте, есть ли у него опыт преподавания, почитайте отзывы о подаче материала.
• цена. Если вы еще не решили, стоит ли связать свое будущее с аналитикой, то пройдите бесплатный вводный курс. Если вы выбираете платную программу, узнайте, какие бонусы предлагает школа и есть ли скидки, рассрочка или отсрочка платежа.

Если вы прошли один из этих курсов и вам есть чем поделиться, оставьте комментарий. Может быть, мы забыли какие-то ценные уроки? Писать!