SOFT B — ваш проводник в мире Курсов Data Science! Если вы хотите начать карьеру в сфере анализа данных или уже являетесь профессионалом, желающим улучшить свои навыки, то вы попали по адресу. Наш сайт предлагает широкий выбор онлайн курсов по Data Science от ведущих университетов. Мы собрали для вас лучшие программы обучения, которые позволят вам освоить все ключевые аспекты этой захватывающей области. Не упустите возможность расширить свои знания и навыки в Data Science на SOFT B!
Специалист по науке о данных обрабатывает данные и анализирует большой объем информации из доступных источников. Он работает с методами машинного обучения и облачными вычислениями. Знающие эту профессию востребованы в персонализированном маркетинге для создания списков рассылки и рекомендательных систем, для оценки качества и эффективности рекламных кампаний, в скоринговых системах обработки информации о клиентах и принятия решений о выдаче кредита, для создания количественных прогнозов, в медицине и в других областях.
Начинающий компьютерщик без опыта зарабатывает 100 тысяч рублей в месяц, а старший – до 500 000 рублей.
Если вы решили стать профессионалом в области аналитики данных, мы составили для вас рейтинг лучших курсов по изучению науки о данных с нуля. Здесь вы не только изучите теорию, но и получите практический опыт работы с наставниками, соберете портфолио и получите помощь в поиске работы. Все преимущества, курсы, цены и контакты в одном месте.
«Профессия Data Scientist» от Skillbox
После прохождения курса вы получите все навыки, которыми обладает специалист по Data Science. У вас будет подтверждение выполненной работы и задание, которое будет включено в ваше портфолио. Лучшие студенты получают работу.
Для кого: новички в области информационных технологий, программисты для повышения навыков работы с Python и R.
Преимущества: различные форматы – мастер-классы, интенсивы, видеоуроки. Пожизненный доступ к видеоурокам и материалам, индивидуальное расписание, доступ к закрытому сообществу студентов. Первый платеж отсрочивается на срок до шести месяцев.
Что вы получаете: практические навыки программирования на Python, R, умение работать с нейронными системами, обрабатывать информацию и большие данные, создавать DashBoard, навыки работы с методами визуализации и машинного обучения.
Сколько стоит: 172 800 руб. Минимальный платеж в рассрочку – от 6 912 рублей.
Продолжительность: 1,5 года.
Отзывы
Давайте посмотрим, что пишут в отзывах студенты, прошедшие онлайн-обучение по этой программе. Больше отзывов можно прочитать здесь https://profobus.ru/skillbox/
Обучение профессии «Data Science с нуля» от SkillFactory
В этой школе вам предстоит учиться профессии 2 года, но в конце вы получите 10 проектов в портфолио, трудоустройство и сертификат на английском или русском языке.
Для кого: новички в области информационных технологий, программисты для улучшения навыков работы с Python и R.
Плюсы: тренажеры, 80% занятий — это не только теория, но и практика, видеоуроки, курсы.
Что вы получите: навыки письма и обучение модели на основе родного классификатора BASIC. Вы можете создать сервис во Flask с нуля. Навыки общения с клиентами и заинтересованными сторонами. Умение вести проект.
Вы можете использовать эти знания в бизнес-анализе. Мы выбрали лучшие курсы, на которых можно учиться на бизнес-аналитика.
Сколько стоит: 138 000 руб. Минимальный платеж в рассрочку – от 11 500 рублей.
Продолжительность: 24 месяца.
Отзывы
О дистанционном обучении в этой школе говорят разное. Некоторым людям стало трудно, и они не выдержали; другие прошли курсы. Все зависит от амбиций и желания учиться. А все отзывы о курсах в SkillFactory можно прочитать здесь https://tutortop.ru/school-reviews/skillfactory/.
«Факультет искусственного интеллекта» от GeekBrains
Гарантия трудоустройства и высокие знания профессии – это то, что получает каждый после обучения в GeekBrains.
Для кого: новички в информационных технологиях, начинающие аналитики, программисты, меняющие области карьеры.
Преимущества: эксперты, личный наставник, общение с одноклассниками. Первый платеж производится после шести месяцев обучения. Вернуть 13% средств можно в виде налоговых вычетов.
Что вы получите: возможность извлекать ценную информацию из большого количества разнообразных данных: обзоров, прогнозов, результатов исследований. Навыки принятия обоснованных решений: построение гипотез, запуск продуктов, улучшение процессов, планирование развития.
Сколько стоит: 162 000 руб. Минимальный платеж в рассрочку – от 7 490 рублей.
Продолжительность: 24 месяца.
Отзывы
Отзывы разделились на два лагеря. Но в целом школе можно поставить твердую четверку по 10-балльной шкалe.
«Data Scientist» от Нетологии
После обучения у вас в портфолио будет дипломный проект и вы будете обладать компетенцией для работы специалистом по Open Data Science.
Для кого: начинающие ИТ-специалисты, программисты, желающие сменить сферу деятельности.
Преимущества: индивидуальные задания на каждом уроке. Если возникают вопросы, помогают наставники, преподаватели и эксперты. Проводятся вебинары, упражнения, лекции записываются, чтобы студент мог их посмотреть позже и лучше усвоить знания, в рассрочку без переплаты.
Что вы получаете: умение работать с SQL и извлекать данные, навыки математического анализа и программирования на Python. Навыки создания моделей и рекомендательных систем.
Сколько стоит: 126 000 руб. Минимальный платеж в рассрочку – от 5 250 рублей.
Продолжительность: 12 месяцев.
Отзывы
Студенты положительно отзываются о Школе нетологии. Но некоторым это не понравилось, поэтому есть и минусы. Больше обзоров можно найти здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/netologiya/.
«Факультет аналитики Big Data» от GeekBrains
Здесь вы станете компьютерным профессионалом!
Для кого: начинающие ИТ-специалисты, новички в аналитике, уже практикующие ИТ-специалисты, желающие расширить свою базу знаний и навыков.
Плюсы: достаточные школьные знания по математике. Первые шесть месяцев бесплатно. Предоставляют дополнительные курсы от партнеров вне квартала (студенту необходимо выбрать один из восьми для обучения по вкусу). По окончании вас принимают на работу с рекомендательным письмом.
Что вы получаете: основы языка Python, умение использовать фреймворки при разработке нейронных сетей и другие инструменты, навыки использования линейной алгебры.
См также: Рейтинг 20 платных и бесплатных курсов по программированию на Java с нуля.
Сколько стоит: 216 000 руб. Минимальный платеж в рассрочку – от 7 490 рублей.
Продолжительность: полтора года.
Отзывы
В GeekBrains новички превращаются в профессионалов, судя по восторженным отзывам половины студентов. Больше обзоров можно прочитать здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/geekbrains/.
«Наука о данных» от Coursera
Пройдя курсы Coursera, вы получите в портфолио дипломный проект и сертификат, с которым вас возьмут на работу в крупную компанию.
Для кого: тех, кто уже имеет базовые навыки программирования.
Преимущества: оплата ежемесячно, практические тесты и оценочные задания. Видео и заметки для самостоятельного изучения. Часть программы доступна в бесплатном формате.
Что вы получите: изучите математический анализ, научитесь искать структуры данных и решать задачи прикладного анализа. Результатом станет дипломный проект с реальным заказчиком.
Сколько это стоит: $39 в месяц.
Продолжительность: 7 месяцев.
Отзывы
По большей части отзывы о Courser неутешительны. Хотя есть и те, кто хвалит онлайн-курсы и отмечает низкую стоимость. Полные обзоры можно посмотреть здесь: https://mooc.ru/company/coursera/reviews.
«Профессия: Data Scientist» от Moscoding
Пройдя курс в Москодинге, вы станете универсальным солдатом, способным справиться с обработкой больших данных в крупных компаниях.
Для кого: начинающие ИТ-специалисты, новички в аналитике, разработчики, биохимики, работающие на интерфейсе программирования.
Преимущества: консультация и поддержка во время обучения. Тесты для закрепления теории. Работайте с реальными проектами, которые войдут в портфолио. Комментарии наставника и обзор. Сертификат об окончании и возможность обучения в рассрочку.
Что вы получите: вы сможете строить алгоритмы в машинном обучении, оперировать анализом данных в формате json. Собирайте и анализируйте данные прямо с веб-сайтов. Создайте нейронные сети.
Они также создают нейронные сети в качестве фрилансеров. Узнайте, как повысить свой статус фрилансера! Грамотное портфолио, позиционирование, поиск и общение с клиентами – всему этому учат на курсах.
Сколько стоит: 60 000 руб. Минимальный платеж в рассрочку – от 4000 рублей.
Продолжительность: 15 месяцев.
Отзывы
Отзывы общие: одни ругают, другие хвалят. Полные отзывы реальных учеников можно посмотреть здесь: https://progbasics.ru/schools/moscow-coding-school/reviews.
«Аналитик данных» от Нетологии
Пройдя сложные этапы обучения, вы станете востребованным профессиональным и универсальным аналитиком, о котором мечтают крупные компании.
Для кого: тех, кто хочет работать с Big Data с нуля, кто хочет погрузиться в этот интересный и сложный мир Data Analyst. Специалисты смежных областей программирования: маркетологи, специалисты по продуктам и проектам.
Преимущества: живые вебинары, видеолекции, диплом о переподготовке установленного формата. Рассрочка на один год без переплат. Эксперты помогают найти работу или решить те или иные проблемы даже после прохождения курса. Гарантия возврата денег, если вам не понравится.
Что вы получаете: 10 кейсов в портфолио, отзывы экспертов по 80 домашним заданиям, умение вести статистику, анализировать большие данные. Способность оптимизировать результаты и разрабатывать стратегии больших данных.
Сколько стоит: 66 000 рублей со скидкой или 5 500 рублей в месяц.
Продолжительность: 8 месяцев.
Отзывы
В основном этот курс, как и школа, получает положительные отзывы. И есть даже предложения по улучшению от студентов. Подробности здесь: https://videoinfographica.com/netology-reviews/.
«Факультет Data Engineering» от GeekBrains
После прохождения обучения вы сможете работать инженером дата-центра и обладать компетенцией DevOps.
Для кого: интересующиеся работой с данными. Для начинающих и уже работающих специалистов для расширения горизонта знаний.
Преимущества: обеспечивают обратную связь, сопровождают студента на всех этапах обучения, ежегодное обновление программы в связи с быстро развивающимися информационными технологиями. Имеется рассрочка платежа.
Что вы получите: основы реляционных данных, основы программирования на Python, разработку собственного парсера. Знание фреймворка Apache Spark, умение настраивать потоки данных.
Сколько стоит: 126 000 рублей в год. 8533 рубля в месяц.
Продолжительность: 12 месяцев.
Отзывы
Есть как положительные, так и отрицательные отзывы. Больше обзоров можно прочитать здесь: https://mooc.ru/company/geekbrains/reviews.
«Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту» от Учебного центра при МГТУ им. Баумана
Пройдя курсы по специальности «Специалист», вы станете специалистом одной из самых востребованных профессий, позволяющей работать удаленно.
Для кого: новичков, имеющих склонность к математике и тех, кто не боится программирования.
Преимущества: предоставить весь спектр необходимых знаний для работы по анализу данных. Гибкий график, самостоятельный выбор продолжительности обучения. Освоить профессию можно за 4 месяца или глубоко погрузиться в нее за 1 год. Помощь экспертов и наставников.
Вас может заинтересовать: 19 лучших курсов по инвестированию, которые научат вас понимать фондовый рынок.
Что вы получаете: возможность применять знания математической статистики на практике. Навыки преобразования разнородных данных в стройные отчеты. Выполняйте анализ и визуализацию данных с помощью языка R.
Сколько стоит: 108 390 рублей на 6 месяцев. 8533 рубля в месяц.
Продолжительность: от 3 до 8 месяцев.
Отзывы
Тем не менее, негативные отзывы об этой школе зашкаливают. Подробности здесь: https://zoon.ru/msk/trainings/uchebnyj_tsentr_sspecialist_na_baumanskoj_ulitse/reviews/.
Курс «Big Data с нуля» от Нетологии
Всего за один год вы научитесь преобразовывать необработанные данные в полезную информацию.
Для кого: для всех, кто готов совершенствовать свои знания в области IT.
Преимущества: они предоставляют помощь в поиске работы, доступ к профессиональной среде. Практикуйте курс. Скидка в определенные дни, определяемые руководством школы.
Что вы получаете: возможность собирать и управлять проектом Big Data, создавать стратегию работы с Big Data. Навыки определения оптимальной архитектуры для больших данных. Совершенствуйте свои навыки анализа данных.
Сколько стоит: 32 900 рублей на 10 месяцев или 3 290 рублей в месяц.
Продолжительность: 10 месяцев.
Отзывы
Достаточно много положительных отзывов о школе и курсе.
Вот что говорит один из экспертов школы о том, что будет на тренинге:
«Курс по машинному обучению» от GeekBrains
На этом курсе аналитик данных получит углубленный опыт работы с машинным обучением.
Для кого: для опытных разработчиков, для математиков, программистов, новичков с базовыми знаниями.
Плюсы: дают консультации, помогают с резюме и получением сертификата. Обучение с наставниками, видеолекции, вебинары. Возможность вернуть 13% в виде налогового вычета.
Что вы получаете: умение работать с алгоритмами анализа данных, навыки использования машинного обучения в производстве. Изучение библиотек Python.
Сколько стоит: 60 000 рублей на 6 месяцев. 3333 рубля в месяц.
Продолжительность: 1 год.
Отзывы
Школа и курсы хвалят. Поэтому здесь только положительные отзывы: https://progbasics.ru/schools/geekbrains/reviews.
«Математика для Data Science»: базовый курс от OTUS
С помощью этого курса вы сможете подняться с младшего до среднего+ уровня в области науки о данных.
Для кого: для тех, кто хочет продолжить карьеру в области анализа данных.
Плюсы: интересные задания, каждая лекция сопровождается упражнениями от преподавателя. Живые вебинары. Знать Python не обязательно, так как код предоставляет преподаватель.
Что вы получаете: возможность проверять статистические гипотезы. Навыки функциональных исследований, умение уменьшать размерность данных несколькими методами. Проводите тестирование и решайте различные регрессионные задачи.
Сколько стоит: 60 000 рублей на 6 месяцев.
Продолжительность: 5 месяцев.
Отзывы
Судя по отзывам, этот курс не совсем для новичков. О школе Отус от учеников здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/otus/.
«Профессия специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
Пройдя курс, вы начнете зарабатывать от 60 тысяч рублей.
Для кого это: начинающие специалисты по обработке данных.
Плюсы: онлайн-симулятор и самостоятельная работа, чего нет на других курсах. Круглосуточная поддержка в чате и диплом по завершении. Специалисты крупных компаний учатся всему.
Что вы получаете: прогнозировать отток клиентов банка, анализировать прибыли и убытки нефтедобывающей компании, оптимизировать компании.
Сколько стоит: 14 000 рублей в месяц или 112 000 рублей на 8 месяцев. При полной оплате курса стоимость 95 000 руб.
Продолжительность: 8 месяцев.
Отзывы
Что-то про школу как-то непонятно. Много плохих отзывов. А хороших вроде бы нет в живых. Подробнее об отзывах здесь: https://tutortop.ru/school-reviews/yandex_praktikum/.
«Machine Learning»: базовый курс от OTUS
На курсах OTUS вы узнаете, как реализовать свои идеи в машинном обучении.
Для кого: для начинающих аналитиков, разработчиков и специалистов других сфер, которые уже закончили вузы и хотят сменить сферу деятельности.
Преимущества: В курс включены программы, которых вам не хватает в других учебных заведениях. Обучение построено так, как будто студент уже работает, а не учится. Получите сертификат и приглашение на работу от партнеров школы Otus.
Что вы получаете: возможность создавать модели машинного обучения. Навыки реализации конвейера проекта от набора данных до анализа результатов. Умение самостоятельно решать классические задачи ML и претендовать на позиции Junior+, Middle+.
Сколько стоит: 70 000 рублей на 8 месяцев.
Продолжительность: 5 месяцев.
Отзывы
Есть лояльные жалобы учеников и достаточно хорошие отзывы о школе. Подробности здесь: https://katalog-kursov.ru/reviews/school-otus/.
«Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik
Зарегистрировавшись в Stepik, вы получаете бесплатное обучение по предмету Data Science.
Для кого: для новичков.
Преимущества: бесплатное изучение больших данных. Общение, вебинары, работа над реальными проектами.
Что вы получите: вы узнаете, что такое группировка и агрегация данных, морская визуализация, конкурс Stepik ML, модель и супермодель.
Сколько это стоит: бесплатно.
Продолжительность: 90 уроков и 9 видеокурсов.
Отзывы
Отзывы только положительные. Больше обзоров здесь: https://mooc.ru/company/stepik/reviews.
«Введение в машинное обучение» от Coursera
Для кого: для тех, кто начинает карьеру и имеет базовые знания языка Python и математики.
Преимущества: короткие и информативные видеолекции.
Что вы получаете: знание алгоритмов, линейной регрессии, методов классификации и машин опорных векторов.
Сколько это стоит: бесплатно.
Продолжительность: 7 недель, 41 час.
«Профессии в Data Science и аналитике» от Нетологии
Пройдя курс, вы узнаете, к какой профессии у вас есть амбиции и способности.
Для кого: для тех, кто начинает карьеру.
Преимущества: бесплатное знакомство с профессией. Общение, вебинары, реальные проекты. Вы сможете составить план тренировок на будущее.
Что вы получаете: выбор пути развития, шаги, которые необходимо сделать, чтобы стать профессионалом.
Сколько это стоит: бесплатно.
Продолжительность: 7 уроков.
Отзывы
Вот что говорят о школе выпускники: https://netology.ru/otzyvy.
«Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrains
Всего полтора часа, и вы сможете создать свою первую модель машинного обучения.
Для кого: для тех, кто только начал свою карьеру.
Преимущества: краткий курс в практическом формате.
Что вы получаете: разработку небольшого проекта.
Сколько это стоит: бесплатно.
Продолжительность: 1,5 часа.
Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению
За 10 лекций вы поймете, что вас ждет на протяжении всего курса.
Для кого: для тех, кто начинает карьеру.
Преимущества: быстрое знакомство с профессией.
Что вы получаете: введение в специальность.
Сколько это стоит: бесплатно.
Продолжительность: 10 лекций по два часа каждая.
Что дальше
Итак, мы сравнили тарифы. Если вы еще не решили, кем хотите быть, спросите себя, что вас больше всего привлекает.
Посмотрите, кто что делает:
- data Scientist — программист, который работает с математической основой, кодом, данными и реальным бизнесом;
- инженер по машинному обучению пишет много кода и глубоко изучает математические методы;
- аналитики данных пишут меньше кода, но решают гораздо больше бизнес-задач;
- компьютерные инженеры меньше работают с математикой, но должны хорошо разбираться в типах данных.
Решите, что вам нравится. И помните: чтобы стать ученым, вам нужно хорошо или усовершенствовать математический анализ, алгебру, программирование на Python и умение делать выбор на SQL-сервере. Познакомиться и изучить математический анализ бесплатно можно здесь: https://www.youtube.com/playlist?list=PL3yCdErLxgU43GDtzjzNYJ1KtTYK7N0u1.
Знание английского языка требуется в этой профессии на среднем уровне. Повысить уровень английского языка можно с помощью онлайн-курсов — мы создали отличную подборку. Книги Натальи Бонк, 2 тома, также помогут вам в учебе. Они находятся в свободном доступе в Интернете. Или скачать по ссылке.
Наберите в поисковике «учебник по sql» и начните обучение с первой ссылки. Существует множество бесплатных высококачественных курсов по SQL. «Изучение Python», Марк Лутц (5-е издание). Он также доступен на русском языке.
Если вы уже прошли курс, поделитесь, был ли он полезен. Может быть, есть что-то, что мы забыли принять во внимание? Напишите в поле для комментариев.
Заключение
При выборе онлайн-курсов по Data Science следует обратить внимание на несколько ключевых аспектов. Прежде всего, важно определить свой уровень подготовки и цели обучения. Если вы начинающий и только знакомитесь с этой областью, рекомендуется выбирать курсы с базовыми знаниями и введением в тему. Для более опытных специалистов подходят продвинутые курсы, которые глубже разбирают конкретные аспекты Data Science.
Второй важный фактор – преподавательская команда. Обратите внимание на квалификацию и опыт преподавателей. Рекомендуется выбирать курсы, в которых ведущие являются специалистами в своей области и имеют успешный опыт работы с Data Science.
Также стоит обратить внимание на содержание курса и его актуальность. Проверьте, соответствуют ли темы и материалы курса современным требованиям и инструментам Data Science. Чем больше практических заданий и проектов предлагается в рамках курса, тем лучше – это поможет закрепить теоретические знания и развить практические навыки.
Наконец, стоит обратить внимание на отзывы и рейтинги курсов от предыдущих студентов. Они могут дать представление о качестве обучения и дополнительных возможностях, таких как доступ к сообществам и форумам, где можно общаться с другими студентами и преподавателями.
Выбор онлайн-курсов по Data Science – важный шаг в развитии профессиональных навыков. Правильно выбранный курс поможет улучшить знания и приобрести практические навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере Data Science. Не забудьте оценить свои потребности и возможности, изучить предложения на рынке и принять взвешенное решение.