Услуга · Софт-Б

Классификация данных и обработка DLP-сигналов с ИИ

Защищайте данные по их смыслу и назначению: где они находятся, кому нужны, как могут передаваться, почему возник сигнал и какое действие подтверждено владельцем данных и безопасностью.

Помогаем обнаруживать и маркировать чувствительные данные, связывать правила использования с бизнес-контекстом, разбирать DLP-сигналы и подтверждать корректное действие без необоснованной блокировки работы.

Начнём с задачи, данных и ограничений. Состав решения определим вместе.

Документы, данные и коммуникации получают проверяемую классификацию, а сигнал передачи направляется ответственному
Учебный маршрут · шаг 01Определить класс

Основание метки видно.

Иллюстрация принципа работы, не результат проекта клиента.

Интерактивная схема · учебный пример

Как передача файла проходит от сигнала до обоснованного решения

Учебный сценарий показывает классификацию документа, контекст передачи, экспертную проверку и управляемое исключение.

На входеДокумент, класс, владелец, отправитель, получатель, канал, договор, правило, исключение и решение
01

Определить класс

Признаки документа сопоставляются с утверждённой категорией и владельцем данных.

Основание метки видно.
02

Проверить передачу

Сигнал связывается с ролью, получателем, каналом и деловой задачей.

Контекст готов к решению.
03

Принять решение

Специалист проверяет договор, минимизацию и допустимое исключение.

Действие подтверждено человеком.
04

Обновить контроль

Результат сохраняется, исключение получает срок, а правило корректируется по проверенному случаю.

Повторные сигналы становятся точнее.

Контроль человека. Документ и передача условны; демонстрация не читает реальные файлы и не блокирует коммуникации.

01 / Ситуации

Когда это нужно

  • 01Чувствительные сведения находятся в файлах, переписке, хранилищах и выгрузках без единой классификации и понятного владельца.
  • 02DLP формирует много сигналов по словам и шаблонам, но не учитывает разрешённый процесс, получателя, договор и деловую необходимость.
  • 03Блокировка мешает законной работе, а разрешённое исключение действует бессрочно и не проверяется после изменения процесса.

02 / Работа

Что делаем

  1. 01

    Опишем классы

    Фиксируем категории данных, чувствительность, владельцев, места хранения, допустимые действия, получателей и сроки.

  2. 02

    Найдём и промаркируем

    Правила и модели обнаруживают кандидатов, сохраняют основание классификации и направляют неоднозначные случаи на проверку.

  3. 03

    Добавим контекст

    DLP-сигнал связывается с человеком, ролью, каналом, документом, получателем, договором, прошлой историей и утверждённым исключением.

  4. 04

    Подтвердим действие

    Ответственный разрешает, ограничивает или расследует событие, фиксирует основание и обновляет правило только по проверенной обратной связи.

03 / Результат

Что передаём

  • Словарь классов данных, владельцев и правил использования.
  • Карта обнаруженных данных и проверяемых меток.
  • Очередь DLP-сигналов с деловым контекстом и приоритетом.
  • Решения, исключения, сроки и метрики качества контроля.

04 / Условия

Что важно до начала

Что понадобится от вашей команды

Нужны категории и образцы данных, владельцы, системы и каналы, политики использования, роли, получатели, договорные условия, DLP-события, утверждённые исключения, результаты проверок, сроки хранения и требования конфиденциальности.

Границы работ

Классификация модели не является юридическим выводом, а DLP-сигнал не доказывает нарушение. Блокировку, раскрытие содержимого, расследование и дисциплинарные решения выполняют уполномоченные специалисты.

Заказная разработка

Можно связать файловые хранилища, почту, облачные приложения, DLP и каталог владельцев. ИИ обрабатывает только разрешённые представления данных и не должен получать лишний доступ к содержимому.

05 / Перед началом

Что уточнить до проекта

Какой результат получит команда?

Состав результата определяется выбранным сценарием и фиксируется до начала работ. Для этой услуги возможны:

  • Словарь классов данных, владельцев и правил использования.
  • Карта обнаруженных данных и проверяемых меток.
  • Очередь DLP-сигналов с деловым контекстом и приоритетом.
  • Решения, исключения, сроки и метрики качества контроля.
Что потребуется от вашей команды?

Нужны категории и образцы данных, владельцы, системы и каналы, политики использования, роли, получатели, договорные условия, DLP-события, утверждённые исключения, результаты проверок, сроки хранения и требования конфиденциальности.

Какие есть ограничения?

Классификация модели не является юридическим выводом, а DLP-сигнал не доказывает нарушение. Блокировку, раскрытие содержимого, расследование и дисциплинарные решения выполняют уполномоченные специалисты.

Обсудить классификацию данных

Связаться

Расскажите о задаче

Оставьте контакты и краткое описание. Форма подтвердит отправку только после сохранения заявки.