Услуга · Софт-Б

Управление ИИ в клинических исследованиях и фармаконадзоре

Ускорение обработки не должно менять смысл клинического сообщения, скрывать неполные сведения или превращать статистический сигнал в медицинский вывод. Каждый результат ИИ связывается с контекстом применения, исходными данными, версией модели и решением уполномоченного специалиста.

Создаём контролируемый контур применения ИИ для поиска и обработки клинических данных, отбора участников, анализа конечных точек, ведения случаев нежелательных явлений и выявления сигналов безопасности — с проверяемым происхождением данных, валидацией и экспертным решением.

Начнём с задачи, данных и ограничений. Состав решения определим вместе.

Клиническая команда сопоставляет сообщения безопасности, доказательства и пробелы данных перед экспертной оценкой
Учебный маршрут · шаг 01Сохранить оригинал

Происхождение сохранено.

Иллюстрация принципа работы, не результат проекта клиента.

Интерактивная схема · учебный пример

Как сообщение о безопасности проходит до экспертной оценки

Учебный сценарий: похожие сообщения поступили из формы исследования и контактного центра, но в одном отсутствуют важные сведения.

На входеПервичные сообщения, участник и препарат, даты, события, медицинские термины, канал, язык, вложения, история случая и правила процесса
01

Сохранить оригинал

Каждое сообщение регистрируется без потери исходного текста, канала, времени и вложений.

Происхождение сохранено.
02

Сопоставить случаи

Система показывает признаки возможного дубликата и различия, не объединяя записи автоматически.

Связь требует проверки.
03

Найти пробелы

Обязательные поля и противоречия сопоставляются с правилами последующего запроса.

Недостающие сведения видимы.
04

Подтвердить решение

Медицинский специалист проверяет случай, кодирование и дальнейший маршрут, сохраняя основание.

Решение прослеживается.

Контроль человека. Данные условны; демонстрация не оценивает реальное нежелательное явление и не формирует медицинское или регуляторное заключение.

01 / Ситуации

Когда это нужно

  • 01ИИ используется для дизайна исследования, поиска кандидатов, обработки анкет и документов, анализа изображений, сигналов устройств или расчёта конечных точек.
  • 02Поток сообщений о безопасности растёт, случаи поступают из разных каналов и языков, а дедупликация, кодирование, оценка полноты и маршрутизация выполняются вручную.
  • 03Модель помогает находить сигналы или приоритизировать случаи, но команда не может воспроизвести, какие данные, правила и версия системы повлияли на результат.

02 / Работа

Что делаем

  1. 01

    Определим контекст

    Фиксируем роль ИИ, клиническую или регуляторную задачу, пользователей, допустимые входы и выходы, критичность ошибки и обязательную экспертную проверку.

  2. 02

    Свяжем данные

    Описываем происхождение, согласия, качество, представительность и версии данных; сохраняем связь результата с первичным сообщением, исследованием и медицинским кодированием.

  3. 03

    Проверим качество

    Валидируем полноту, точность, воспроизводимость, устойчивость по группам и каналам, обработку неопределённости, дубликатов, отрицаний и редких событий.

  4. 04

    Встроим надзор

    Настраиваем экспертное подтверждение, аудит изменений, мониторинг дрейфа, отклонения, повторную валидацию, остановку и возврат к ручному процессу.

03 / Результат

Что передаём

  • Карта клинических и фармаконадзорных сценариев с уровнем риска и ответственными ролями.
  • Трассировка данных, согласий, версий модели, результатов и экспертных решений.
  • Протокол валидации и набор испытаний для случаев, сигналов и заявленных групп.
  • Процесс выпуска, мониторинга, отклонений, повторной оценки и остановки системы.

04 / Условия

Что важно до начала

Что понадобится от вашей команды

Нужны протоколы и планы анализа, описание процессов безопасности, каналы сообщений, словари и правила кодирования, наборы данных и согласия, роли, версии моделей, валидационные материалы, отклонения, аудит и действующие процедуры качества.

Границы работ

Услуга не проводит клиническое исследование, не оценивает причинно-следственную связь нежелательного явления и не принимает медицинских или регуляторных решений. Эти действия выполняют уполномоченные специалисты по применимым процедурам.

Заказная разработка

Можно внедрить реестр сценариев и версий, происхождение данных, контролируемую обработку случаев, поиск дубликатов, рабочее место медицинского эксперта, журнал решений, мониторинг качества и пакет доказательств валидации.

05 / Перед началом

Что уточнить до проекта

Какой результат получит команда?

Состав результата определяется выбранным сценарием и фиксируется до начала работ. Для этой услуги возможны:

  • Карта клинических и фармаконадзорных сценариев с уровнем риска и ответственными ролями.
  • Трассировка данных, согласий, версий модели, результатов и экспертных решений.
  • Протокол валидации и набор испытаний для случаев, сигналов и заявленных групп.
  • Процесс выпуска, мониторинга, отклонений, повторной оценки и остановки системы.
Что потребуется от вашей команды?

Нужны протоколы и планы анализа, описание процессов безопасности, каналы сообщений, словари и правила кодирования, наборы данных и согласия, роли, версии моделей, валидационные материалы, отклонения, аудит и действующие процедуры качества.

Какие есть ограничения?

Услуга не проводит клиническое исследование, не оценивает причинно-следственную связь нежелательного явления и не принимает медицинских или регуляторных решений. Эти действия выполняют уполномоченные специалисты по применимым процедурам.

Обсудить клинический контур ИИ

Связаться

Расскажите о задаче

Оставьте контакты и краткое описание. Форма подтвердит отправку только после сохранения заявки.